Matematyka i sztuczna inteligencja : kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów

Książka

W koszyku

oceń

Matematyka i sztuczna inteligencja : kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów / Hala Nelson ; przekład: Radosław Meryk. - Gliwice : Helion, © 2025. - 543, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Nelson Hala Autor Meryk Radosław Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy i informatyczki Szkoły wyższe Studenci

Temat

Matematyka Sztuczna inteligencja Obliczenia inteligentne Przetwarzanie danych Modele matematyczne Symulacja Prawdopodobieństwo Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Uczenie maszynowe Regresja (metoda statystyczna) Sztuczna sieć neuronowa Przetwarzanie obrazów Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Media społecznościowe Szeregi czasowe Finanse Generatywna sztuczna inteligencja Grafy Prognozowanie Optymalizacja Logika matematyczna Równania różniczkowe cząstkowe Etyka Prawo nowych technologii Prawo komputerowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Symbol UKD

51 004.8 (07)

Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji. Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.[Od wydawcy].

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

Kielce - Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 266631 (1 egz.)

Kazimierza Wielka - wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 34068 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tyt. równoległy: Essential math for AI : next-level mathematics for efficient and successful AI systems, 2023

Uwaga ogólna

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

W książce także ISBN oryginału.

Uwaga dotycząca bibliografii

Bibliografia na stronach 28-29. Indeks.

Uwaga dotycząca przeznaczenia czytelniczego

Dla twórców aplikacji, inżynierów i analityków danych.