320120
Book
In basket
Praktyczne uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, 2019. - XIV, 466, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Niniejsza książka łączy w sobie teorię z praktyką. Opisuje rozwiązania kilkunastu typowych problemów, takich jak prognozowanie zysków, optymalizacja kampanii marketingowej, proaktywna konserwacja sprzętu czy oceny ryzyka kredytowego. [Opis od wydawcy].
Ich układ jest celowy – każdy przykład jest okazją do wyjaśnienia określonych zagadnień, zaczynając od narzędzi, przez podstawy uczenia maszynowego, sposoby oceny jakości danych i ich przygotowania do dalszej analizy, zasady tworzenia modeli uczenia maszynowego i ich optymalizacji, po wskazówki dotyczące wdrożenia gotowych modeli do produkcji. [Opis od wydawcy].
Availability:
Kazimierza Wielka - wypożyczalnia
There are copies available to loan: sygn. 34029 (1 egz.)
Notes:
Bibliography, etc. note
Bibliografia, netografia na stronach 463-466.
Target audience note
Dla studentów kierunków informatycznych, analityków, programistów, administratorów baz danych i statystyków.
Reviews:
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again